Wednesday, March 5, 2014

Twitter / diyism (4) DIYism: 如果用软件把另一只手机的重力感应和陀罗仪信号传到这只投影到电视或墙的手机上就可实现wii体感游戏机的效果 @_:用长microUSB/MHL转VGA线比miracast和cast效果都要好…

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DIYism: 如果用软件把另一只手机的重力感应和陀罗仪信号传到这只投影到电视或墙的手机上就可实现wii体感游戏机的效果 @_:用长microUSB/MHL转VGA线比miracast和cast效果都要好…

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如果用软件把另一只手机的重力感应和陀罗仪信号传到这只投影到电视或墙的手机上就可实现wii体感游戏机的效果 @_:用长microUSB/MHL转VGA线比miracast和cast效果都要好…

DIYism: 但好的推荐系统里重要性:数据相关性占50,领域知识占30%,算法占20% @_:推荐算法是大数据处理里的一种,自动聚类分析和因子分析等基本理论在大数据处理里应该都是通用的 @_:"量大,IO大,变化大"是特征,真正的难度是"关联低",可能需要借助大量外围数据…

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但好的推荐系统里重要性:数据相关性占50,领域知识占30%,算法占20% @_:推荐算法是大数据处理里的一种,自动聚类分析和因子分析等基本理论在大数据处理里应该都是通用的 @_:"量大,IO大,变化大"是特征,真正的难度是"关联低",可能需要借助大量外围数据…

DIYism: 推荐算法是大数据处理里的一种,自动聚类分析和因子分析等基本理论在大数据处理里应该都是通用的 @_:"量大,IO大,变化大"是特征,真正的难度是"关联低",可能需要借助大量外围数据,即使处理目标只有几千条数据,能找出深层关系也是掌握了大数据技术核心…

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推荐算法是大数据处理里的一种,自动聚类分析和因子分析等基本理论在大数据处理里应该都是通用的 @_:"量大,IO大,变化大"是特征,真正的难度是"关联低",可能需要借助大量外围数据,即使处理目标只有几千条数据,能找出深层关系也是掌握了大数据技术核心…

DIYism: 推荐算法里的协同过滤有两种:1.根据单个用户/挚友用户群的物品集(强相关集)统计物品间相关性;2.根据单个物品的用户集(弱相关集)统计用户间相关性.在部分用户没有足够数据时1仍有效,2只对有充足数据的用户有效,物品种类无限时1和2都失效.更精细的推荐用到自动的聚类分析和因子分析

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推荐算法里的协同过滤有两种:1.根据单个用户/挚友用户群的物品集(强相关集)统计物品间相关性;2.根据单个物品的用户集(弱相关集)统计用户间相关性.在部分用户没有足够数据时1仍有效,2只对有充足数据的用户有效,物品种类无限时1和2都失效.更精细的推荐用到自动的聚类分析和因子分析

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